당신의 AI 프로젝트는 단 하나의 Austar 플러그 앤 플레이 카메라 모듈만 있으면 됩니다
우리는 수년간 한 가지 목표에 집중해 왔습니다: Austar 카메라 모듈을 주류 AI 개발 플랫폼과 쉽게 통합할 수 있도록 만드는 것.
이것은 단순한 슬로건이 아니라 입증된 실적입니다:
"포팅"은 단순히 이미지를 표시하는 것이 아니라 "안정적인 성능"을 의미합니다.
많은 모듈 제조사들에게 '포팅'은 단순히 이미지를 보여주는 것을 의미합니다. 프레임 속도가 안정적인지, 장시간 작동 중 연결이 끊기는지, 극한 조명 조건에서 화질이 유지되는지에 대해서는 신경 쓰지 않습니다.
우리의 "최적화"는 세 가지 핵심 영역을 포함합니다:
먼저, 저희가 직접 드라이버 코드를 제공합니다.
GitHub를 뒤지거나 시행착오를 하거나 코드를 직접 수정할 필요가 없습니다. 저희는 드라이버용 소스 코드와 다양한 플랫폼에 맞춘 사전 컴파일된 라이브러리 파일을 제공합니다—복사만 하면 바로 실행할 수 있습니다.
둘째, 각 플랫폼별로 이미지 품질이 최적화되어 있습니다.
같은 센서가 서로 다른 플랫폼에 연결되면 다른 화질을 낼 수 있습니다. 이는 ISP의 처리 능력과 드라이버 파라미터의 차이 때문입니다. 제공하는 모든 모듈에 대해 "이 플랫폼이 모듈의 최적의 성능을 제공한다"는 점을 보장하기 위해 주류 플랫폼에서 이미지 품질 검증과 매개변수 조정을 수행합니다.
셋째, 문제가 생기면 저희가 도와드릴 준비가 되어 있습니다.
작동하지 않으면 미세 조정을 도와드리겠습니다. 요구사항이 변경되면 그에 맞게 조정하겠습니다. 우리는 단순히 '팔고 잊어버린다'고 하지 않습니다; 저희에게 "이번 세일은 서비스의 시작에 불과합니다."
Austar가 서비스하는 AI 카메라 모듈을 활용한 실제 프로젝트 사례
케이스 1: 라즈베리 파이 + 산업용 카메라
한 대학 연구실은 시각 기반 객체 잡기 시스템을 구축해야 했고, 라즈베리 파이 4B를 주 컨트롤러로 선택했습니다. 여러 USB 카메라를 테스트했지만, 지연 시간이 너무 높아 움직이는 물체를 포착할 수 없었다. 저희는 사전 작성된 Raspberry Pi 드라이버와 함께 사용할 글로벌 셔터 MIPI 인터페이스 모듈(모델 OV9281)을 추천하여 지연 시간을 150ms에서 30ms로 줄였습니다. 포획 성공률은 70%에서 95%로 증가했습니다.
케이스 2: ESP32-S3 + 저전력 카메라
스마트 도어 락 제조업체는 초저전력 얼굴 인식 솔루션이 필요했습니다. 메인 컨트롤러는 ESP32-S3로, 배터리로 구동되며 대기 전력 소비가 요구됩니다 <1mA and image output within 200ms after wake-up.We specifically tuned a 2-megapixel low-power module (model SC2336), achieving standby power consumption of 0.8mA and a wake-up-to-image-output time of 180ms. We have now mass-produced 200,000 units.
AI 프로젝트를 진행 중이고 라즈베리 파이나 ESP32 개발 보드가 있다면 샘플을 요청하기 위해 언제든지 연락해 주세요.
지난 몇 년간 200개 이상의 고객에게 샘플 테스트를 제공했으며, 그중 90% 이상이 테스트 후에도 계속 저희와 협력하기로 선택했습니다. 운이 좋은 게 아니라, 카메라 모듈이 정말 '연결하기 쉽고, 설정이 쉽고, 실행하기도 쉬운' 덕분입니다.
AI 프로젝트에서의 경쟁은 본질적으로 시간과의 싸움입니다. 누가 먼저 제품을 출시하느냐가 시장을 장악합니다. 카메라 모듈의 경우, 하루를 낭비하면 경쟁사가 우위를 점할 수 있는 하루를 더 얻게 됩니다.
Austar가 해줄 수 있는 것은 이 단계에서 시간을 낭비하지 않도록 하는 것입니다. 저희 모듈은 미리 설정되어 있고, 드라이버는 미리 작성되었으며, 코드는 사전 테스트가 완료되어 있습니다. 그냥 가져가서 플러그만 꽂으면 바로 사용할 수 있습니다. 그 후 절약된 시간을 활용해 알고리즘을 정교하게 만들고 사용자 경험을 최적화하며 시장 점유율을 확보할 수 있습니다.
이것이 바로 Austa 카메라 모듈의 진정한 가치입니다.
Austar는 AI 카메라 모듈을 전문으로 합니다. 검사용 샘플을 요청하시면 언제든지 저희에게 연락해 주세요.
우리는 수년간 한 가지 목표에 집중해 왔습니다: Austar 카메라 모듈을 주류 AI 개발 플랫폼과 쉽게 통합할 수 있도록 만드는 것.
이것은 단순한 슬로건이 아니라 입증된 실적입니다:
- 라즈베리 파이: 라즈베리 파이 3B/4B/5, 제로 시리즈; 교육, 메이커 프로젝트, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 응용 분야
- ESP32: ESP32-S3, ESP32-CAM; 저전력 IoT, 스마트 홈 및 기타 응용 분야
- 엔비디아: 제트슨 나노, 오린 NX, AGX 자비에; 산업용 AI, 로봇공학, 자율주행 및 기타 응용 분야
- 록칩: RK3588, RV1126, RK3568; 보안, 얼굴 인식, 엣지 컴퓨팅 및 기타 응용 분야
- 올 위너: V3, V831, T113; 소비자용 AI 기기 응용
- 하이실리콘: Hi3516, Hi3519, Hi3559; 보안 감시, 자동차 및 기타 응용 분야
- 리얼텍: T31, T40; 저전력 IPC 응용
- RK: RV1109, RV1126; 얼굴 인식, 출입 통제 및 기타 응용
"포팅"은 단순히 이미지를 표시하는 것이 아니라 "안정적인 성능"을 의미합니다.
많은 모듈 제조사들에게 '포팅'은 단순히 이미지를 보여주는 것을 의미합니다. 프레임 속도가 안정적인지, 장시간 작동 중 연결이 끊기는지, 극한 조명 조건에서 화질이 유지되는지에 대해서는 신경 쓰지 않습니다.
우리의 "최적화"는 세 가지 핵심 영역을 포함합니다:
먼저, 저희가 직접 드라이버 코드를 제공합니다.
GitHub를 뒤지거나 시행착오를 하거나 코드를 직접 수정할 필요가 없습니다. 저희는 드라이버용 소스 코드와 다양한 플랫폼에 맞춘 사전 컴파일된 라이브러리 파일을 제공합니다—복사만 하면 바로 실행할 수 있습니다.
둘째, 각 플랫폼별로 이미지 품질이 최적화되어 있습니다.
같은 센서가 서로 다른 플랫폼에 연결되면 다른 화질을 낼 수 있습니다. 이는 ISP의 처리 능력과 드라이버 파라미터의 차이 때문입니다. 제공하는 모든 모듈에 대해 "이 플랫폼이 모듈의 최적의 성능을 제공한다"는 점을 보장하기 위해 주류 플랫폼에서 이미지 품질 검증과 매개변수 조정을 수행합니다.
셋째, 문제가 생기면 저희가 도와드릴 준비가 되어 있습니다.
작동하지 않으면 미세 조정을 도와드리겠습니다. 요구사항이 변경되면 그에 맞게 조정하겠습니다. 우리는 단순히 '팔고 잊어버린다'고 하지 않습니다; 저희에게 "이번 세일은 서비스의 시작에 불과합니다."
Austar가 서비스하는 AI 카메라 모듈을 활용한 실제 프로젝트 사례
케이스 1: 라즈베리 파이 + 산업용 카메라
한 대학 연구실은 시각 기반 객체 잡기 시스템을 구축해야 했고, 라즈베리 파이 4B를 주 컨트롤러로 선택했습니다. 여러 USB 카메라를 테스트했지만, 지연 시간이 너무 높아 움직이는 물체를 포착할 수 없었다. 저희는 사전 작성된 Raspberry Pi 드라이버와 함께 사용할 글로벌 셔터 MIPI 인터페이스 모듈(모델 OV9281)을 추천하여 지연 시간을 150ms에서 30ms로 줄였습니다. 포획 성공률은 70%에서 95%로 증가했습니다.
케이스 2: ESP32-S3 + 저전력 카메라
스마트 도어 락 제조업체는 초저전력 얼굴 인식 솔루션이 필요했습니다. 메인 컨트롤러는 ESP32-S3로, 배터리로 구동되며 대기 전력 소비가 요구됩니다 <1mA and image output within 200ms after wake-up.We specifically tuned a 2-megapixel low-power module (model SC2336), achieving standby power consumption of 0.8mA and a wake-up-to-image-output time of 180ms. We have now mass-produced 200,000 units.
AI 프로젝트를 진행 중이고 라즈베리 파이나 ESP32 개발 보드가 있다면 샘플을 요청하기 위해 언제든지 연락해 주세요.
지난 몇 년간 200개 이상의 고객에게 샘플 테스트를 제공했으며, 그중 90% 이상이 테스트 후에도 계속 저희와 협력하기로 선택했습니다. 운이 좋은 게 아니라, 카메라 모듈이 정말 '연결하기 쉽고, 설정이 쉽고, 실행하기도 쉬운' 덕분입니다.
AI 프로젝트에서의 경쟁은 본질적으로 시간과의 싸움입니다. 누가 먼저 제품을 출시하느냐가 시장을 장악합니다. 카메라 모듈의 경우, 하루를 낭비하면 경쟁사가 우위를 점할 수 있는 하루를 더 얻게 됩니다.
Austar가 해줄 수 있는 것은 이 단계에서 시간을 낭비하지 않도록 하는 것입니다. 저희 모듈은 미리 설정되어 있고, 드라이버는 미리 작성되었으며, 코드는 사전 테스트가 완료되어 있습니다. 그냥 가져가서 플러그만 꽂으면 바로 사용할 수 있습니다. 그 후 절약된 시간을 활용해 알고리즘을 정교하게 만들고 사용자 경험을 최적화하며 시장 점유율을 확보할 수 있습니다.
이것이 바로 Austa 카메라 모듈의 진정한 가치입니다.
Austar는 AI 카메라 모듈을 전문으로 합니다. 검사용 샘플을 요청하시면 언제든지 저희에게 연락해 주세요.