Dvp 쌍안경 카메라 모듈은 두 개의 카메라 센서를 사용하여 인간의 눈이 깊이와 거리를 인식하는 것을 시뮬레이션하는 카메라 시스템으로, 스테레오 카메라 또는 듀얼 카메라 시스템이라고도 불립니다. 이 카메라 모듈은 고해상도 CMOS 센서와 같은 첨단 기술과 광학 줌, 이미지 안정화 등 추가 기능을 탑재해 우수한 화질과 넓은 시야각을 제공합니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈을 사용하는 주요 장점은 각 픽셀과 카메라까지의 거리를 나타내는 깊이 지도를 생성하여 자율주행차와 로봇에 풍부하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있다는 점입니다. 깊이 지도는 자율주행차와 로봇이 장애물을 감지하고, 크기와 형태를 추정하며, 충돌을 피하고, 상대적인 위치와 속도를 측정하며, 속도와 방향을 조절하는 데 도움을 줍니다. 깊이 지도는 자율주행 차량과 로봇이 장면의 3D 구조를 재구성하고 그 안의 객체들의 의미적 의미를 이해하는 데도 도움을 줄 수 있습니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈을 사용하는 또 다른 장점은 광학 줌과 이미지 안정화를 활용해 각 카메라 센서의 초점과 노출 시간을 독립적으로 조절하고 적응성을 조절함으로써 자율주행차와 로봇의 다양한 조명 조건에서 견고함을 향상시킬 수 있다는 점입니다. 이렇게 Dvp 쌍안경 카메라 모듈은 다양한 조명 상황에서 디테일이나 왜곡 없이 선명하고 일관된 이미지를 캡처할 수 있습니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈을 사용하는 주요 장점은 각 픽셀과 카메라까지의 거리를 나타내는 깊이 지도를 생성하여 자율주행차와 로봇에 풍부하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있다는 점입니다. 깊이 지도는 자율주행차와 로봇이 장애물을 감지하고, 크기와 형태를 추정하며, 충돌을 피하고, 상대적인 위치와 속도를 측정하며, 속도와 방향을 조절하는 데 도움을 줍니다. 깊이 지도는 자율주행 차량과 로봇이 장면의 3D 구조를 재구성하고 그 안의 객체들의 의미적 의미를 이해하는 데도 도움을 줄 수 있습니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈을 사용하는 또 다른 장점은 광학 줌과 이미지 안정화를 활용해 각 카메라 센서의 초점과 노출 시간을 독립적으로 조절하고 적응성을 조절함으로써 자율주행차와 로봇의 다양한 조명 조건에서 견고함을 향상시킬 수 있다는 점입니다. 이렇게 Dvp 쌍안경 카메라 모듈은 다양한 조명 상황에서 디테일이나 왜곡 없이 선명하고 일관된 이미지를 캡처할 수 있습니다.