Dvp 쌍안경 카메라 모듈은 두 개의 카메라 센서를 사용하여 인간의 눈으로 깊이와 거리를 인식하는 것을 시뮬레이션하는 카메라 시스템으로, 스테레오 카메라 또는 듀얼 카메라 시스템이라고도 합니다. 이 카메라 모듈은 고해상도 CMOS 센서와 같은 고급 기술과 광학 줌 (Optical Zoom) 및 이미지 안정화 (Image Stabilization) 와 같은 추가 기능을 갖추고 있어 뛰어난 화질과 넓은 시야를 제공합니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈 사용의 주요 이점은 카메라까지의 각 픽셀의 거리를 나타내는 깊이 맵을 생성하여 자율 주행 차량과 로봇에 풍부하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있다는 것입니다. 깊이 지도는 자율 주행 차량과 로봇이 장애물을 감지하고, 크기와 모양을 추정하고, 충돌을 피하고, 상대 위치와 속도를 측정하고, 그에 따라 속도와 방향을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 깊이 맵은 또한 자율 주행 차량과 로봇이 장면의 3D 구조를 재구성하고 그 안에 있는 개체의 의미론적 의미를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈 사용의 또 다른 이점은 광학 줌 및 손떨림 보정을 사용하여 각 카메라 센서의 초점과 노출 시간과 적응성을 독립적으로 조정함으로써 다양한 조명 조건에서 자율주행차와 로봇의 견고성을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 이러한 방식으로 Dvp 쌍안경 카메라 모듈은 디테일 손실이나 왜곡 없이 다양한 조명 시나리오에서 선명하고 일관된 이미지를 캡처할 수 있습니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈 사용의 주요 이점은 카메라까지의 각 픽셀의 거리를 나타내는 깊이 맵을 생성하여 자율 주행 차량과 로봇에 풍부하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있다는 것입니다. 깊이 지도는 자율 주행 차량과 로봇이 장애물을 감지하고, 크기와 모양을 추정하고, 충돌을 피하고, 상대 위치와 속도를 측정하고, 그에 따라 속도와 방향을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 깊이 맵은 또한 자율 주행 차량과 로봇이 장면의 3D 구조를 재구성하고 그 안에 있는 개체의 의미론적 의미를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Dvp 쌍안경 카메라 모듈 사용의 또 다른 이점은 광학 줌 및 손떨림 보정을 사용하여 각 카메라 센서의 초점과 노출 시간과 적응성을 독립적으로 조정함으로써 다양한 조명 조건에서 자율주행차와 로봇의 견고성을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 이러한 방식으로 Dvp 쌍안경 카메라 모듈은 디테일 손실이나 왜곡 없이 다양한 조명 시나리오에서 선명하고 일관된 이미지를 캡처할 수 있습니다.